Cada día se utilizan drones para hacer la vida más fácil a las personas. Tienen una serie de aplicaciones en docenas de industrias y se utilizan para hacer que las tareas sean más eficientes en términos de tiempo y financieramente y, en algunos casos, para salvar vidas. Los drones tienen la capacidad de cambiar para mejor nuestra forma de trabajar. En pocas palabras: los drones son herramientas, no juguetes.
Agrowing Ltd. y VetorGEO han colaborado para desarrollar una IA para sensores multiespectrales que puedan detectar cuándo los árboles de cítricos están infectados. La enfermedad de Huanglongbing (HLB) es incurable y perjudicial para los árboles de cítricos de todo el mundo.
La única estrategia de los agricultores para combatir esta enfermedad ha sido eliminar rápidamente los árboles infectados tan pronto como comienzan a mostrar síntomas. Sin embargo, esto ha resultado ineficaz por varias razones. En primer lugar, las inspecciones visuales de los árboles de cítricos son caras y requieren mucho tiempo. En segundo lugar, los árboles de cítricos pueden tardar entre 6 meses y 2 años después de contraer la enfermedad antes de que empiecen a mostrar algún síntoma. Esto significa que estos árboles pueden infectarse y transmitir la enfermedad HLB mucho antes de que los agricultores puedan detectar los síntomas físicos.
La IA se desarrolla cargando cientos o miles de imágenes de árboles de cítricos infectados. Con cada imagen adicional que se carga, la IA está mejor equipada para detectar un árbol infectado. Cuando los sensores multiespectrales y la IA estén equipados en un dron, los agricultores podrán detectar árboles infectados en una etapa mucho más temprana, incluso antes de que el ojo humano pueda detectar los síntomas.
"Es fundamental encontrar nuevos síntomas para que los árboles infectados puedan eliminarse lo más rápido posible", dijo la Dra. Kelly Pazolini, investigadora científica de VetorGEO. "Esto permite que ambos sean reemplazados y limita el daño que de otro modo causarían al resto del huerto".
Agrowing Ltd. está trabajando actualmente para hacer que esta IA sea más universalmente aplicable en todo el campo agrícola. Su objetivo es diseñar la IA para que pueda detectar enfermedades en todo tipo de plantas y cultivos, no solo en los árboles de cítricos.