Utilización de mapas con drones para analizar cultivos alimentarios para animales
La empresa mexicana Azulda ofrece soluciones de datos de drones de alto valor a productores locales en la región de La Comarca Lagunera. Esta región del norte es la mayor productora de leche y lácteos de México.
Según un estudio reciente, el año pasado se cosecharon en La Laguna 35.290 mil hectáreas. Existe una demanda evidente de ofrecer métodos más eficientes para producir grandes cantidades de alimento para ganado en la industria. En consecuencia, Azulda es la primera en implementar métodos de agricultura de precisión en la zona y sigue esforzándose por llegar a los métodos de agricultura 4.0 del día a día.
El término agricultura 4.0 es un término comúnmente asociado con las principales tendencias que enfrenta la industria. Actualmente, esto significa un mayor enfoque en el IoT (Internet de las cosas), la agricultura de precisión y el uso de big data para tomar decisiones. Estas tecnologías de vanguardia están decididas a desarrollar formas de alimentar de manera sostenible al mundo frente al cambio climático y la población masiva.
detalles del proyecto
Azulda trabajó con el tambo Establo Santa María para analizar cultivos forrajeros. El objetivo del proyecto fue verificar la calidad del cultivo (avena) en dos parcelas diferentes de suelo con dos tratamientos diferentes.
Con más de 400 hectáreas para producir pienso para ganado, es fundamental conocer la calidad y cantidad de pienso para animales. Estos datos fueron fundamentales para determinar cuál de los diferentes tratamientos funcionaría mejor.
Al utilizar PIX4DFields para crear un mapa, los productores pudieron indicar los valores promedio de los índices de vegetación asociados con el contenido de biomasa y clorofila, como NDRE y NDVI, en toda el área y cómo se ven afectados por los tratamientos.
José Alfredo, Gerente de Azulda expresó: “Nuestro trabajo no hubiera sido posible sin PIX4Dfields. El rápido procesamiento y herramientas como la zonificación mediante la media aritmética de índices de vegetación nos permitieron entregar un mapa de zonificación de alta calidad”.
Azulda atribuyó la velocidad, la calidad de la producción de datos, las bibliotecas de índices y la capacidad de capturar correcciones radiométricas y solares como diferenciadores de cualquier otro proveedor. Los datos adquiridos y el análisis de imágenes permitieron al productor tomar decisiones informadas y planificar su próxima temporada de cultivo en consecuencia para lograr una producción óptima.
|
Área cubierta: |
26,5 ha (17,9 ha primera misión + 8,6 ha segunda misión) |
|
Número de imágenes: |
3691 imágenes |
|
Zumbido: |
DJI P4 Multiespectral + D-RTK 2 |
|
Software: |
Campos PIX4D |
|
Especificaciones de la computadora: |
CPU: Procesador AMD Ryzen 7 3700X de 8 núcleos Tarjeta gráfica: NVIDIA GeForce GTX 1660 RAM: 32GB |
|
Tiempo de procesamiento |
<10 minutos |
Fuente:
Mapeo con drones para analizar cultivos alimentarios para animales