Predecir los incendios forestales podría ser la clave para detenerlos. Los incendios forestales se han convertido cada vez más en una amenaza para los seres humanos, la vida silvestre y el cambio climático. Los efectos son tanto inmediatos como a largo plazo, destruyendo tierras y propiedades y generando gastos sustanciales.
Abdulmohsen Aleissa, líder del proyecto Wildlife Aversion by Forecast and Early Response System (WAFERS), explica: “A largo plazo, estos incendios forestales desempeñan un papel importante al contribuir al cambio climático global, lo que, a su vez, amplifica la escala y la frecuencia de futuros incendios forestales. . Esto exige una acción inmediata para interferir con este círculo vicioso de incendios forestales anuales que se intensifican exponencialmente”.
Si bien la mayoría de las respuestas a los desastres naturales son reactivas, WAFERS se esfuerza por cambiar esto. Normalmente, los incendios forestales son un área de investigación extensa que involucra supercomputadoras, imágenes satelitales en vivo y flujos de trabajo que requieren mucha mano de obra.
Los pasos que requieren mucho tiempo, como comunicarse con los bomberos en el lugar, recuperar imágenes satelitales y condiciones climáticas y ejecutar modelos computacionales simulados, son costosos. Las simulaciones pueden tardar hasta tres días en realizarse y, dado que los incendios forestales cubren hasta 60 kilómetros por día, es fundamental acelerar el proceso; ahí es donde entra en juego el sistema WAFERS.
El sistema WAFERS de dos partes implica un algoritmo informático y un dron hecho a medida con cámaras térmicas y RGB. El equipo de WAFERS decidió diseñar su propio dron para controlar las entradas.
El dron giratorio de WAFER es ideal para vuelos más cortos sobre terreno accidentado y puede despegar desde cualquier lugar, a diferencia de los drones de ala fija.
Después de volar al cielo para recopilar los datos necesarios, las imágenes se cargan en el software de fotogrametría Pix4Dmapper. Luego, un mapa térmico generado se envía al algoritmo informático WAFERS para su evaluación.
El algoritmo ejecuta automáticamente la simulación cuando se detecta un incendio para modelar el patrón de propagación a lo largo del tiempo. Otras capacidades del algoritmo incluyen el "análisis hipotético", que evalúa el daño potencial del incendio antes de que se produzca. Sólo se requiere un mapa ortomosaico simple del área para estimar el patrón.
A través de conceptos de combustión, transferencia de calor y termodinámica, el potente algoritmo evalúa datos y utiliza bases de datos de pronósticos meteorológicos e incendios pasados para predecir con precisión el comportamiento de los incendios forestales.
Los incendios forestales son situaciones peligrosas y estresantes para todos. Dado que la mayoría de los socorristas están localizados y pueden tener familiares o amigos en el camino del incendio, WAFERS ha hecho todo lo posible para tener en cuenta la gravedad y la sensibilidad. Sin mencionar que las supercomputadoras utilizadas para ejecutar estos modelos representan una carga pequeña en comparación con la pérdida de vidas y los daños materiales y ambientales. En 2018, el incendio forestal Camp Fire mató a 85 personas y quemó 150.000 acres, causando daños por valor de 16.500 millones de dólares.
Si bien es necesario probar y verificar todos los proyectos, los resultados preliminares han sido excelentes. En 2020, el equipo WAFERS analizó datos de su experimento de incendios de pasto en Australia y los resultados fueron muy precisos.
"El mayor desafío fue minimizar la cantidad de entradas necesarias para ejecutar la simulación, manteniendo al mismo tiempo la precisión necesaria para permitir a los bomberos tomar medidas decisivas, como colocar barreras cortafuegos o cavar zanjas alrededor de los incendios".
“Además, necesitábamos hacer que el algoritmo se ejecutara de la manera más eficiente posible para que fuera menos exigente en términos de potencia de procesamiento. Esto permite a los bomberos utilizar el proyecto WAFERS en el lugar, con equipos tan simples como un dron y una computadora portátil”. dice Aleissa.
El equipo WAFERS ganó el concurso climático Pix4D en 2019 y ha estado trabajando duro para estar listo para las próximas temporadas.
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