Kit multiespectral dual MicaSense RedEdge-P | 10 bandas espectrales para una mejor comparación de datos con satélites
Sensor compuesto RGB y multiespectral de alta resolución para drones que se utiliza para la clasificación de plantas, la identificación de malezas, la investigación y conservación ambiental y el análisis de la vegetación de cuerpos de agua. La solución dual incluye el RedEdge-P y el nuevo RedEdge-P azul cámaras.
Beneficios:
- Obtenga imágenes comparables a los datos satelitales Landsat y Sentinel con una resolución mejorada.
- Monitorea entornos de aguas poco profundas con la banda azul costera.
- Realizar análisis detallados sobre la eficiencia de la clorofila e identificar malezas.
- Realice análisis de series temporales confiables incluso en condiciones de iluminación variables.
- Realice aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial, como el recuento de cultivos en etapa temprana.
- Genere información invisible a simple vista con múltiples salidas e índices como RGB, NDVI, NDRE, OSAVI, NIT, CIR, DSM.
- Trabaje con el equipo que ya tiene: compatible con DJI Matrice 300 y una amplia gama de software de posprocesamiento y planificación de vuelo.
Duplica el potencial de análisis
Diez bandas multiespectrales: la dual RedEdge-P Las bandas cubren las bandas de los satélites Landsat 8 y Sentinel-2 con una resolución espacial mejorada.
Banda pancromática para una resolución mejorada: el RedEdge-P dual permite una GSD de 2 cm por píxel (0,8 pulgadas por píxel) al volar a 60 m (200 pies). Las imágenes más nítidas le permiten detectar problemas más pequeños antes y tomar decisiones confiables.
Banda azul costera: la banda azul costera única y dual RedEdge-P está especialmente diseñada para el análisis de la vegetación acuática y la identificación de malezas en entornos de aguas poco profundas .
Bandas estrechas: las bandas estrechas espectrales son fundamentales para detectar variaciones sutiles en la salud de las plantas y permiten obtener datos más precisos. El RedEdge-P dual es un sensor de banda estrecha que captura los segmentos más relevantes de la curva espectral.
Doble calibración: El sensor de luz DLS y el panel de reflectancia CRP son únicos en el mercado y permiten obtener datos precisos y confiables en diferentes condiciones de luz, lo que posibilita el análisis de series de tiempo.
Obturador global: en los 10 lentes, que resiste las vibraciones sin degradar la calidad de la imagen. El obturador global de la RedEdge-P dual permite capturar imágenes sin distorsiones.
Hasta 3 imágenes/segundo: la tarjeta CFexpress de 128 GB de almacenamiento permite hasta tres capturas por segundo y un tiempo de respuesta inmediato entre vuelos intercambiando tarjetas.
Captura sincronizada: captura sincronizada de las 10 bandas, activación automática y geoetiquetado de imágenes para tiempos de vuelo eficientes y fácil posprocesamiento.
Dos cámaras, un flujo de trabajo
Correlacionar datos de drones y satélites: las bandas duales RedEdge-P cubren las bandas satelitales Landsat 8 y Sentinel-2 (~10 m/32 pies por píxel) con una resolución espacial mejorada de 2 cm/0,8 pulgadas. Permite el uso de muchos índices ya creados usando satélites.
Realice análisis de series temporales: el kit multiespectral dual RedEdge-P incluye un panel de reflectancia calibrado (CRP) y un sensor de luz descendente (DLS). Estas herramientas de calibración radiométrica tienen en cuenta diferentes condiciones climáticas y de luz, lo que proporciona datos que permiten realizar análisis de series temporales confiables y comparar los resultados a lo largo del tiempo.
Realice aplicaciones de inteligencia artificial: la banda pancromática del RedEdge-P dual permite imágenes RGB y multiespectrales de alta resolución para aplicaciones de aprendizaje automático, como el recuento de cultivos en etapa temprana.
Compatible con una amplia gama de software: la cámara RedEdge-P dual es compatible con el dron DJI Matrice 300. La cámara cuenta con una interfaz API abierta para una fácil integración con la mayoría del software de planificación de vuelo y posprocesamiento, incluido Measure Ground Control.
Obtenga información invisible a simple vista: captura simultánea de todas las bandas, lo que permite múltiples salidas e índices de alta resolución, como RGB, NDVI, NDRE, OSAVI, NIT, CIR, DSM y más.
Accesorios incluidos
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Sensor de luz DLS: el sensor de luz descendente (DLS) es un sensor de luz incidente avanzado. Mide la luz ambiental y el ángulo del sol para cada una de las bandas multiespectrales de la cámara. Esta información puede ser utilizada por herramientas de procesamiento especializadas para corregir cambios de iluminación globales en medio de un vuelo, como los que pueden ocurrir debido a que las nubes cubren el sol.
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Panel de reflectancia CRP: el panel de reflectancia calibrado (CRP) es una herramienta compacta de calibración radiométrica. El panel tiene valores de reflectancia premedidos en todo el espectro de luz visible e infrarroja cercana y, por lo tanto, actúa como un "control". Tomar una fotografía del panel de calibración le permite asignar los valores de reflectancia conocidos y ajustar su conjunto de datos en consecuencia durante el posprocesamiento.
Hecho en EE.UU.
Los sensores de la serie MicaSense se fabrican en EE. UU. (cumplen con la NDAA) y se utilizan en instituciones académicas, privadas y gubernamentales en todo el mundo desde 2014.
Aplicaciones
Análisis de vegetación de cuerpos de agua: Estudios sobre agua para estudio de eficiencia clorofílica, análisis de vegetación e identificación de algas o plantas flotantes, sumergidas y emergentes.
Monitoreo ambiental: Mapeo costero y cercano a la costa para gestión de recursos hídricos, zonas de mareas, pantanos y monitoreo de glaciares.
Gestión del agua: Vigilancia del abastecimiento público de agua, gestión de recursos hídricos.
Monitoreo, protección y restauración del hábitat : inspecciones de erosión y biodiversidad, estudios de arrecifes en aguas poco profundas, inaccesibles a las embarcaciones y sensibles a la interacción humana.
Identificación de especies de vegetación y malezas: Gestión de la salud de la vegetación e identificación de especies, incluida la capacidad de diferenciar y contar plantas, árboles, especies invasoras y malezas.
En la caja
- Borde rojo-P
- Borde rojo-P azul
- Sensor de luz DLS
- Panel de reflectancia calibrado CRP
- Adaptador USB Wi-Fi
- Tapa de lente
- Cables de integración
- Herrajes de montaje
- Tarjeta CFexpress
- Lector de tarjetas CFexpress
- Estuche rígido de transporte
- Guía de inicio
Presupuesto
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Peso: 745 g/26,2 oz (dos sensores, hardware de montaje, DLS2 y cable)
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Dimensiones: 13,2 cm x 8,8 cm x 9,67 cm / 5,1 pulgadas x 3,1 pulgadas x 3,5 pulgadas
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Bandas espectrales: Azul costero 444(28)*, Azul 475(32), Verde 531(14)*, Verde 560(27), Rojo 650(16)*, Rojo 668(14), Borde rojo 705(10)*, Borde rojo 717(12), IR cercano 740(18)*, IR cercano 842(57)
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Salida RGB: (obturador global, alineado con todas las bandas)
- Resolución del sensor:
- 1456 x 1088 (1,6 MP por banda multiespectral)
- 2464 x 2056 (banda pancromática de 5,1 MP)
- Distancia de muestra de tierra:
- 7,7 cm/3 pulgadas por píxel (por banda multiespectral) a 120 m/~400 pies sobre el nivel del suelo
- 3,98 cm/1,5 pulgadas por píxel (banda pancromática) a 120 m/~400 pies sobre el nivel del suelo
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Campo de visión: 50° HFOV x 38° VFOV (multiespectral), 44° HFOV x 38° VFOV (pancromático)
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Velocidad de captura: hasta 3 imágenes por segundo en formato DNG sin procesar
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Almacenamiento: Tarjeta CFexpress
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Interfaces: Tres GPIO configurables: seleccione entre entrada de disparador, entrada PPS, salida PPS y señales de parte superior del marco. Botón virtual del host. Puerto USB 2.0 para WiFi. Serie. Ethernet 10/100/1000.
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Alimentación externa: 7,0 V - 25,2 V
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Entrada de potencia: 11/14,0/20 W (en espera, promedio, pico)
- Calor:
- Ambiente sin flujo de aire: 0-40 °C / 0-104 °F
- Ambiente con flujo de aire >0,5 metros por segundo / >1,1 mph: 0-50 °C / 0-122 °F
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Clasificación IP: IP4X
*Indica las bandas azules de RedEdge-P. **Con posprocesamiento adecuado.
Nota: Las especificaciones están sujetas a cambios sin previo aviso.