¿Qué es el NDVI?
El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) fue creado en 1973 por un equipo de investigación de Texas A&M después de estudiar datos de algunos de los primeros satélites de Observación de la Tierra (EO). NDVI es uno de los índices de vegetación más populares y actúa como un método valioso para comprender la salud de la vegetación y el uso de la tierra de forma remota. El NDVI es útil en aplicaciones que van desde ayudar a los agricultores con la agricultura de precisión hasta permitir a los conservacionistas comprender los cambios en los ecosistemas.
Año tras año, vemos un aumento en la cantidad de imágenes obtenidas remotamente desde satélites. Índices como NDVI le permiten extraer información de este gran conjunto de datos. Hay mucha información sobre NDVI, pero puede resultar complicado saber por dónde empezar. Aquí están las cinco cosas principales que necesita saber para comenzar.
El espectro electromagnético es fundamental para el NDVI. Básicamente, el NDVI es un indicador de la salud de las plantas basado en cómo las plantas reflejan ciertos rangos del espectro electromagnético. Cuando miramos las plantas, son verdes porque el pigmento de clorofila absorbe las ondas rojas y refleja las ondas verdes.
Las estructuras celulares de las plantas reflejan ondas del infrarrojo cercano (NIR). Cuando se produce la fotosíntesis, la planta es capaz de crecer y desarrollar más estructuras celulares. Esto significa que una planta sana con mucha clorofila y estructuras celulares absorbe activamente la luz roja y refleja NIR. En relación, una planta enferma hará exactamente lo contrario.
Fórmula NDVI
Para entender completamente qué tan saludable es una planta, debemos comparar los valores de absorción y reflexión de la luz roja y NIR. La fórmula para el NDVI es igual a la resta de la reflectancia en la banda espectral roja de la del NIR y luego la divide por la suma de la reflectancia roja y el NIR (NDVI=(NIR-ROJO/NIR+ROJO)). Los valores de NDVI siempre estarán entre -1 y +1; Siendo 1 el más saludable y 0 el más insalubre. El rango de 0 a -1 indica plantas muertas o materia inorgánica. NDVI es un cálculo matemático inteligente de píxeles representado en una imagen utilizando herramientas SIG. Esto significa que se puede determinar un valor único para cada píxel de una imagen.
Esta relación entre clorofila y luz nos permite diferenciar una planta sana de una no saludable. Los sensores en el espacio miden las longitudes de onda de la luz absorbida y reflejada por las plantas verdes. El índice detecta la presencia de vegetación verde viva utilizando esta luz reflejada en las bandas visible y NIR.
Mapa de colores
Después de transformar los datos satelitales en valores NDVI, podemos crear imágenes que indiquen la medida del tipo, cantidad y condición de la vegetación. El beneficio de tener un valor para cada píxel significa que puedes asignar diferentes colores a diferentes rangos. Herramientas SIG como QGIS, GRASSGIS, ArcGIS y muchas otras lo hacen posible.
No existe un mapa de colores estándar para NDVI, pero lo más común es que se utilice uno que represente con precisión la realidad. No importa qué escala se elija, la capacidad de asignar colores y crear mapas de regiones le permite monitorear la salud de las plantas a lo largo del tiempo.
Fuentes de datos
NDVI todo comienza con los satélites en el espacio exterior que nos muestran el panorama. Los satélites las 24 horas del día como Landsat, Sentinel-2, Pleiades y SPOT producen imágenes con bandas rojas y NIR ideales para NDVI. Un factor importante a considerar es que diferentes satélites tienen diferentes longitudes de onda, lo que podría significar resultados ligeramente diferentes en comparación con otros. Afortunadamente, en la plataforma UP42, se puede acceder fácilmente a toda la información de banda de los satélites en sus respectivas tarjetas de bloque. Puede resultar útil comparar otros flujos de datos, como datos meteorológicos, para obtener más información.
Algoritmos NDVI
Procesar terabytes de imágenes satelitales en mapas en color NDVI no es una tarea sencilla. Dependemos en gran medida de los algoritmos NDVI para traducir la inmensa cantidad de datos de imágenes satelitales. El algoritmo NDVI es capaz de calcular el valor de cada píxel y, como resultado, producir una salida georreferenciada manejable. UP42 Marketplace tiene tres bloques de procesamiento listos para usar.
Los mapas NDVI son extremadamente útiles en el monitoreo de la vegetación a escala global. Al utilizar estos mapas, podemos comprender instantáneamente la salud de los campos y la vegetación, lo que permite a los profesionales de la agricultura maximizar el potencial de rendimiento, minimizar el impacto ambiental y mejorar las prácticas agrícolas de precisión.
¿Quiere obtener más información sobre el mapeo de NDVI? Háganos saber cómo podemos ayudar.
(Fuente)
5 cosas que debe saber sobre el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada)